Journalism, Data Visualization, and Perception about Readers

Rodrigo Cunha

Resumo


In recent years, digital journalism has flirted with the production of new narratives. Among them is the use of data visualization to explain complex information better. There is still a shortage of works that focus on visualization and its narrative potential, especially when it involves the reader. In this article, we investigate how professionals in the graphic departments perceive the reader when producing visualization. We applied a Likert scale questionnaire and obtained 57 responses. We used the Kruskal-Wallis and Mann-Whitney tests to analyze the results to prove our two main hypotheses: (1) that each professional profile has different views on readers and (2) that the innovative character is related to the professionals’ perception of the reader. As a result, we proved the first hypothesis partially: journalists and designers have a more favorable view on the role of data visualization than programmers. It was not possible to obtain valid confirmation for the second hypothesis.


Nos últimos anos, o jornalismo digital tem flertado com a produção de novas narrativas. Entre elas está o uso da visualização de dados como forma de explicitar melhor as informações complexas. Ainda há escassez de trabalhos que foquem a visualização e seu potencial narrativo, principalmente quando envolve o leitor. Neste artigo, investigamos como profissionais dos departamentos gráficos percebem o leitor ao produzir visualização. Aplicamos um questionário de escala Likert e obtivemos 57 respostas. Utilizamos os testes de Kruskal-Wallis e Mann-Whitney para analisar os resultados de forma a comprovar nossas duas principais hipóteses: (1) de que cada perfil profissional possui visões diferentes sobre os leitores e (2) de que o caráter inovador está relacionado com a percepção dos profissionais sobre o leitor. Como resultado, conseguimos comprovar parcialmente a primeira hipótese, na qual jornalistas e designers têm uma visão mais favorável sobre o papel da visualização de dados do que programadores. Não foi possível obter uma confirmação razoável para a segunda hipótese.

En los últimos años, el periodismo digital ha acercado con la producción de nuevas narrativas. Entre ellas se encuentra el uso de la visualización de datos como una forma de explicar mejor las informaciones complejas. Todavía hay una escasez de trabajos que se centren en la visualización y su potencial narrativo, especialmente cuando involucra al lector. En este artículo, investigamos cómo los profesionales en los departamentos gráficos perciben al lector al producir la visualización. Aplicamos un cuestionario de escala Likert y obtuvimos 57 respuestas. Utilizamos las pruebas de Kruskal-Wallis y Mann-Whitney para analizar los resultados con el fin de demostrar nuestras dos hipótesis principales: (1) que cada perfil profesional tiene diferentes puntos de vista sobre los lectores y (2) que el carácter innovador está relacionado con La percepción profesional del lector. Como resultado, pudimos probar parcialmente la primera hipótesis, en la cual los periodistas y diseñadores tienen una visión más favorable sobre el papel de la visualización de datos que los programadores. No fue posible obtener una confirmación razonable de la segunda hipótesis.


Palavras-chave


Digital Journalism; Data Journalism; Data Visualization

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Referências


Appelgren, E., & Nygreen, G. (2014). Data Journalism in Sweden: introducing new methods and genres of journalism into “old” organizations. Digital Journalism, 2(3), 394–405. DOI: 10.1080/21670811.2014.884344

Ausserhofer, J., Gutounig, R., Oppermann, M., Matiasek, S., Goldgruber, E. (2017). The datafication of data journalism scholarship: focal points, methods, and research propositions for the investigation of data-intensive newswork. Journalism, online first. DOI: 10.1177/1464884917700667

Barbosa, S. (2004). Banco de dados como metáfora para o jornalismo de terceira geração. Livro de Actas do III Sopcom, VI Lusocom e II Ibérico. Covilhã, Portugal: Universidade da Beira Interior.

Bailerson, J. (2018). Experience on Demand: What Virtual Reality Is, How It Works, and What It Can Do. Nova Iorque: W. W. Norton & Company (Kindle edition).

Borges-Rey, E. (2016). Unravelling Data Journalism: a study of data journalism practice in British newsrooms. Journalism Practice, 10(7), 833–843. DOI: 10.1080/17512786.2016.1159921

Cairo, A. (2016). The Truthful Art. San Francisco: New Riders.

Cohen, S., Hamilton, J. T., & Turner, F. (2011). Computational journalism. Communications of the ACM, 54(10), 66–71. DOI: 10.1145/2001269.2001288

Coddington, M. (2015). Clarifying journalism’s quantitative turn: A typology for evaluating data journalism, computational journalism, and computer-assisted reporting. Digital Journalism, 3(3), 331–348. DOI: 10.1080/21670811.2014.976400

Cox, M. (2000). The development of Computer-assisted Reporting. AEJMC: Phoenix.

Flew, T., Spurgeon, C., Daniel, A., & Swift, A. (2012). The promise of computational journalism. Journalism Practice, 6(2), 157–171. DOI: 10.1080/17512786.2011.616655

Gray, J., Bounegru, L., & Chambers, L. (2012). The Data Journalism Handbook. Sebastopol: O’Reilly.

Gynnild, A. (2014). Journalism innovation leads to innovation journalism: The impact of computational exploration on changing mindsets. Journalism, 15(6), 713–730. DOI: 10.1177/1464884913486393

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (1999). Nonparametric Statistical Methods (3rd ed.). Hoboken: Wiley.

Hullman, J., Diabopoulos, N., Momeni, E., & Adar, E. (2015). Content, Context, and Critique Commenting on a Data Visualization Blog. Proceedings of the CSCW’15. Retrieved from www.cond.org/contentcontext.html

Karlsen, J., & Stavelin, E. (2014). Computational journalism in Norwegian newsrooms. Journalism Practice, 8(1), 34–48. DOI: 10.1080/17512786.2013.813190

Kirk, A. (2019). Data Visualization: a handbook for data driven design (2nd ed.). London: SAGE Publications.

Lewis, S. C., & Usher, N. (2013). Open source and journalism: toward new frameworks for imagining news innovation. Media, Culture & Society, 35(5), 602–619. DOI: 10.1177/0163443713485494

Lima Júnior, W. T. (2006). Jornalismo inteligente na era do data mining. Líbero, 9(18), 119–126. Retrieved from seer.casperlibero.edu.br/index.php/libero/article/view/722

Longhi, R. (2014). O “turning point” da grande reportagem multimídia. Revista Famecos, 21(3), 897–917. DOI: 10.15448/1980-3729.2014.3.18660

Meyer, P. (1973). Precision Journalism. Bloomington: Indiana University Press.

Meirelles, I. (2011). Design for Information. Beverly: Rockport Publishers.

Parasie, S., & Dagiral, E. (2013). Data-driven journalism and the public good: “Computer-assisted-reporters” and “programmer-journalists” in Chicago. New Media & Society, 15(6), 853–871. DOI: 10.1177/1461444812463345

Primo, A., & Zago, G. (2015). Who and what do journalism? An actor-network perspective. Digital Journalism, 3(1), 38–52. DOI: 10.1080/21670811.2014.927987

Quadros, C. (2005). Base de Dados: a memória extensiva do jornalismo. Em Questão, 11(2), 409–423. Retrieved from seer.ufrgs.br/EmQuestao/article/view/127

Segel, E., & Heer, J. (2010). Narrative visualization: telling stories with data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 16(6), 1139–1148. DOI: 10.1109/TVCG.2010.179

Tabary, C., Provost, A., & Trottier, A. (2015). Data journalism’s actors, practices and skills: A case study from Quebec. Journalism, 17(1), 66–84. DOI: 10.1177/1464884915593245

Träsel, M. (2014). Jornalismo guiado por dados: aproximações entre a identidade jornalística e a cultura hacker. Estudos em Jornalismo e Mídia, 11(1), 291–304. DOI: 10.5007/1984-6924.2014v11n1p291




DOI: https://doi.org/10.25200/BJR.v16n3.2021.1309

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ISSN da versão online: 1981-9854

ISSN da versão impressa (descontinuada a partir de 2008): 1808-4079



Datas de publicação da revista

30 de abril - 30 de agosto - 30 de dezembro

 

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